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中国人工智能之前,国外已进行了几轮人才储备

2017-09-12 14:30:54来源:互联网热度:评论

以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要?能获得的老员工忠诚的高性价比,更是实现机器学习、计算机视觉等等技术率先应用的可能。除了这些,不同的企业恐怕还有不同的答案。

当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时,人工智能、机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。数据显示,目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%, 2015年到2017年,阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。而人工智能岗的整体薪酬,甚至达到了20000以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在话下,好像不表现出人才的渴望,就没有拿出对人工智能足够的诚意。

不过除了明面上的短兵相接之外,我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、高校合作等等方式培养的嫡系军。

以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要?能获得的老员工忠诚的高性价比,更是实现机器学习、计算机视觉等等技术率先应用的可能。除了这些,不同的企业恐怕还有不同的答案。

谷歌:用全民AI做存量

最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”:一项谷歌内部的机器学习培训项目,给予各个部门有限的名额,经过层层筛选,最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。谷歌表示,这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度,扩大内部精英人才的储备,甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。这一计划已经实行了几年,而谷歌内训员工机器学习的历史则更早,大概在05年左右。

全民AI,是谷歌忍者计划最大的重点。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能,对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。现在的谷歌左手牵着Waymo,右手拉着DeepMind,在无人驾驶、TPU等等人工智能的增量上都有所布局,但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、做人工智能的存量同样是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的选择,培训原先产品线上的员工,用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。

但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师,因为有强大的基因才让全民AI成为可能。这也在提醒着我们,人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场,我们的对手还在不断的完善着搜索、翻译等等旧业务。

Facebook:建立人工智能西点军校

相比谷歌,Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、看起来专业度也更高。今年三月,宣布创建 Facebook AI Academy,对公司内部员工进行免费AI技能培训。Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院(FAIR)首脑之一Larry Zitnick,课程涉及深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等等多种技术,课程完成后,还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。

相比谷歌较为泛泛的忍者计划,Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道,从技术培训,再到项目实践,而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源,简直是军校式的人才培养方案。这样不遗余力的培育人才,一是在帮助FAIR的学术能力落地应用,FAIR在技术上的实力毋庸置疑,虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻,可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR,不得不让人怀疑,FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐,相比谷歌2.5万工程师的数量优势,Facebook只能从质量上进行补充。

英伟达:一切为了卖GPU

前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解,要提到英伟达的深度学习学院(DLI),就有点让人看不懂了。

和Facebook、谷歌不一样的是,英伟达的DLI面对的不是自己的员工,而是对外开放的,而且开放性非常之高。

英伟达DLI课程分成两类,一类是和Udacity、Coursera在线编程教育合作的线上课程,另一类则是定期举办的线下培训课程,同时还有可以为产品、企业量身定制的深度学习研讨会。

从Udacity上可以看到DLI的课程要求,可以说是门槛非常低了。而学习了DLI相关课程后,还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。在官网上也能看到,英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班,限报名50人,学费为750元,课后发布统一结业证书,还经常有免费的公开课。

要说英伟达想靠这些培训捞钱,那绝对不可能,可要说真的是有什么博大的人才计划,坦白讲,这些线上课程和一天式的线下培训,离培养出人才还有点距离。不过这样下去的话,黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。

所以,英伟达和FB、谷歌最大区别就是,后者盯上了科技创新的红利,而英伟达盯上了跟风期的红利。今天人工智能人才的争夺,暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺。在不远的将来,当AI民主化实现,会有无数企业需要较为基础的机器学习人才,就像今天的前端、iOS等等一样普遍。

在高校课程还没彻底普及时,英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、有基础技能的深度学习从业者,就可以填补这些缺口,最重要的,向所有企业普及GPU。

这也是我最欣赏英伟达的地方,目标清晰,一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。

国内企业:人工智能大战,别输在战备阶段

再看国内企业,令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制,只有百度在今年和一些高校展开合作,用共建实验室、共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。而其他企业最多是开放一些平台,几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制。

其中的原因也不难理解,或许是现如今中国人才竞争太过激烈,公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”;又或许是我们习惯了KPI文化,不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标,一些大企业不同事业部、部门间的竞争也注定了无法将知识共享;最糟糕的情况,可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺,根本无法负担起内部培训、知识传承这种事。

不管是哪一种情况,我们都应该反思,国际上人工智能的赛场,表面上是拼的新技术、发论文,可背后却是一场人才储备的暗战。看着硅谷一批批的华人工程师,难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪?国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道,多多少少要背上一锅。人才流失还不是唯一的损失,技术只集中在一小部分人手中,更会让企业陷入被动的局面。

只希望,下次再搜索“人工智能培训”时,霸屏的不仅仅是X内、X锋这种流水化生产的培训机构,也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。

 

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